01
鹊枢 · 多模型编排QueHub
按能力类型把调用分派到不同模型——对话、看图、画图、语音各自指定，在控制台里配置一次即生效。不做运行时的意图识别，配置是确定的，出了问题查得到是哪一条。
L3 · 能力层
技术底座 / TECHNOLOGY四个引擎，每个都指得出落在哪条产品线上
把 AI 做成能长期运行的系统， 而不是一次性的演示。
Demo 好做，跑三个月不出错难。四层架构解决的是同一件事： 让模型的不确定性被约束在可控范围内，让每一步都能查、能回退、能审计。
01技术架构 / ARCHITECTURE
四层架构，每层都对得上在跑的系统。
从模型接入、数据治理、能力封装到业务应用分成四层。 左边是这套分层，右边是当前在公网上跑着的产品线——中间的连线是四个自研引擎各自的落点。
分层 / LAYERS
自下而上 · 逐层点亮L4应用层Application
- 内容生产
- 增长运营
- 销售自动化
- 定制开发
L3能力层Capability
- 鹊枢 编排
- 鹊知 检索
- 鹊行 智能体
- 工具调用
L2数据层Data
- 数据接入
- 清洗治理
- 向量检索
- 指标中台
L1基座层Foundation
- 多模型接入
- 鹊盾 安全
- 私有化部署
自研引擎 / CORE ENGINES
承接 L3 / L1 能力02
鹊知 · 企业知识引擎QueKnow
将企业知识沉淀为可检索、可溯源、可治理的知识底座，让每一次回答都有据可查。
L3 · 能力层
03
鹊行 · 业务智能体引擎QueFlow
驱动 AI 按真实业务流程多步执行，每一步可校验、可回退、可审计，确定性优先于自由度。
L3 · 能力层
04
鹊盾 · 私有化与安全QueShield
支持私有化部署，数据不出域、权限分级、全程可审计，满足企业级合规要求。
L1 · 基座层
02能力实证 / IN PRODUCTION
每一条，都已经在生产环境跑着。
下面写的不是规划，是这些能力当前落在哪条产品线上、具体解决了什么。 四条产品线均可公网访问，说得出就查得到。
鹊枢 · 多模型编排绘影 MUSE
图片、视频、短剧、数字人分别走不同模型，按任务类型路由，失败自动降级到备用链路。
鹊知 · 企业知识引擎鹊牛 SCRM / 鹊牛 GEO 获客系统
话术知识库与内容资产库沉淀企业自己的语料，回答可溯源到原始出处。
鹊行 · 业务智能体引擎鹊牛 Agent / 绘影 MUSE
多步任务按业务流程编排执行，每步结果可校验、可回退；失效向下、原子操作是硬约束。
鹊盾 · 私有化与安全鹊牛 SCRM / 实时语音
角色权限矩阵、敏感操作留痕、内容安全出口拦截；对数据边界要求高的客户支持私有化部署。