会规划Plan
把复杂目标拆解为可执行步骤,循环调用工具、自我校验,直到任务真正完成。
会规划、能记忆、自进化的自主智能体。
鹊牛 Agent 不是被动应答的聊天机器人,而是一个具备规划、记忆与自我进化能力的自主智能体——领受目标后自主拆解任务、调度工具与业务系统、依托长期记忆持续沉淀,并在每一次执行中自我升级。一次接入即可在企业微信、飞书、微信及网页多渠道协同,自由适配主流大模型,支持私有化部署。让 AI 从「被调用的工具」,走向「会自己干活的数字员工」。
网页控制台一处接入,对话、记忆、知识、技能、渠道、定时一屏管理——所见即所得,无需从零搭建。

聊天机器人停在「回答问题」,自主智能体要的是「把事做完」。两者的差距不在话术, 而在能不能规划、动手、记住与成长。
一问一答,问完即止
只给建议与答案
对话一关就遗忘
固定话术与预设流程
绑定单一模型
不会自我改进
领受目标,自主把事做完
调度工具与系统,亲手执行
三层记忆,跨会话长期沉淀
原生 MCP,技能随需扩展
异构多模型,按场景择优
复盘沉淀,越用越强
不是「问一句答一句」,而是领受目标后自主运转——拆解任务、调度工具、观察结果、自我修正,直到任务真正闭环。
执行 阶段自主调用工具与技能(Tools · Skills),观察结果后反思,再回到感知,循环自驱。
对话一关就忘是聊天机器人的宿命。鹊牛 Agent 以上下文、日常、核心三层记忆叠加知识图谱,把每一次交互沉淀为跨会话的长期认知。
基于原生 MCP 协议,文件、终端、浏览器、搜索与企业既有业务系统即插即用;像装 App 一样为不同场景组合技能,能做的事持续生长。
不绑定单一模型。智能路由枢纽读懂任务意图,把每一次调用分发给最擅长它的模型, 统一编排质量、成本与时延——既要效果,也要划算。
对话、视觉、推理、绘图、语音各取所长,每类任务交给最合适的模型。
在一处平衡输出质量、调用成本与响应时延,智能调度、动态切换。
主流大模型自由适配,按需接入新模型,不被单一供应商绑定。
每一次对话都会被复盘——提炼为可复用的技能、写入长期记忆。能力像复利一样累积,Agent 在使用中持续自我升级。
鹊牛 Agent 支持私有化部署,模型与数据全程留存在客户自有服务器、不出门,契合企业级数据安全与合规要求。它与技术体系中的 鹊盾 QueShield 私有化与安全 一脉相承——让能力的开放与数据的可控并行不悖。
模型与数据部署在客户自有环境,全程不出域。
满足企业级数据安全要求,适配既有合规框架。
按角色控制能力边界,关键动作可追溯、可审计。
能力随业务扩展,控制权始终在客户手中。
从规划、执行到记忆与进化,鹊牛 Agent 覆盖一个数字员工真正干活所需的完整闭环。
把复杂目标拆解为可执行步骤,循环调用工具、自我校验,直到任务真正完成。
内置文件、终端、浏览器、搜索、定时等工具,可连通企业既有业务系统直接执行。
像装 App 一样按需扩展能力边界——为不同业务场景灵活组合、随取随用。
三层记忆叠加企业知识库,沉淀上下文与业务认知,越用越懂你的业务。
自动复盘、沉淀经验,把每一次执行转化为能力的持续提升。
企微、飞书、微信、网页一处接入即可多渠道协同;主流大模型按场景择优适配。
鹊牛 Agent 是自研品牌引擎 鹊行 QueFlow 的产品化身——它把「智能体按真实业务流程多步执行」的工程能力封装为开箱即用的数字员工,并与鹊枢、鹊知、鹊盾协同成完整体系。
驱动 AI 按真实业务流程多步执行,每一步可校验、可回退、可审计,确定性优先于自由度。鹊牛 Agent 的规划、记忆、工具调度与自我进化,皆由鹊行驱动。
在多个大模型间按任务智能路由,平衡质量、成本与时延。
把企业知识沉淀为可检索、可溯源的认知底座,让回答有据可查。
私有化部署、数据不出域、权限分级、全程可审计。
尤其适合希望让 AI 在业务里持续创造价值的中小企业与代运营团队——从内部提效到对客经营,逐步铺开。
贯通内部知识与系统,随问随答、随手就办,成为团队的统一入口。
承接高频咨询与日常运营动作,7×24 在线,复杂问题适时转人工。
把分散的文档与经验沉淀为可检索、可溯源的知识底座,让答案有据可查。
把重复的表单、报表与流程编排为一键执行,把人从机械劳动中解放出来。