01
会规划Plan
把复杂目标拆解为可执行步骤，循环调用工具、自我校验，直到任务真正完成。
Flagship · 旗舰产品鹊行 QueFlow 产品化身
鹊牛 Agent
会规划、能记忆、自进化的自主智能体。
鹊牛 Agent 不是被动应答的聊天机器人，而是一个具备规划、记忆与自我进化能力的自主智能体——领受目标后自主拆解任务、调度工具与业务系统、依托长期记忆持续沉淀，并在每一次执行中自我升级。一次接入即可在企业微信、飞书、微信及网页多渠道协同，自由适配主流大模型，支持私有化部署。让 AI 从「被调用的工具」，走向「能把活干完的智能系统」。
00界面预览 / INTERFACE
真实产品界面，开箱即用。
对话、记忆、知识、技能、渠道、定时六块都在这一个控制台里配，改完即时生效——下面这张是真实截图，不是示意图。
console.queniukj.com
01为什么是 Agent / WHY AGENT
需要的是自主智能体， 而不止是聊天机器人。
聊天机器人停在「回答问题」，自主智能体要的是「把事做完」。两者的差距不在话术， 而在能不能规划、动手、记住与成长。
传统聊天机器人
Chatbot- 交互方式
一问一答，问完即止
- 执行能力
只给建议与答案
- 记忆
对话一关就遗忘
- 能力边界
固定话术与预设流程
- 模型
绑定单一模型
- 持续成长
不会自我改进
鹊牛 Agent
Autonomous- 交互方式
领受目标，自主把事做完
- 执行能力
调度工具与系统，亲手执行
- 记忆
三层记忆，跨会话长期沉淀
- 能力边界
原生 MCP，技能随需扩展
- 模型
异构多模型，按场景择优
- 持续成长
复盘沉淀，越用越强
02工作原理 / HOW IT WORKS
感知—规划—执行—反思的自主闭环。
不是「问一句答一句」，而是领受目标后自主运转——拆解任务、调度工具、观察结果、自我修正，直到任务真正闭环。
- 先规划再动手接到目标先拆成有序步骤，前一步的产出就是后一步的输入，不是边想边做。
- 每一步都落到一次调用步骤不停在计划里——读写文件、执行命令、打开网页、查历史记忆，都是一次真实的工具调用。
- 看结果决定下一步工具返回什么就据此选下一个动作；报错和空结果同样是判断依据，会换条路走而不是硬撞。
- 步数封顶，不会空转单次任务的决策步数默认封顶 20 步，到顶即停下来交回结果，不会无限循环耗下去。
执行 阶段自主调用工具与技能（Tools · Skills），观察结果后反思，再回到感知，循环自驱。
03长期记忆 / MEMORY
记忆按时效分层，旧的会淡出。
对话一关就忘是聊天机器人的宿命。鹊牛 Agent 把记忆分成当前上下文、日常、核心三层：日常记忆半衰期 30 天，久不用会淡出；标记为核心的不衰减，跨会话一直保留。
- 三层分工上下文承载当前会话，日级记忆按天记录摘要，核心记忆存长期偏好与关键决策。
- 自动写入上下文超限裁剪时，被裁掉的内容由模型总结后写入当天记忆。
- 混合检索关键词全文索引与向量语义检索并行，按混合评分排序召回。
- 时间衰减日级记忆半衰期 30 天，逐渐让位于新信息；核心记忆不衰减。
04工具与技能 / TOOLS & SKILLS
原生 MCP，能力边界随需扩展。
基于原生 MCP 协议，文件、终端、浏览器、搜索与企业既有业务系统即插即用；像装 App 一样为不同场景组合技能，能做的事持续生长。
- 十件工具装完就有文件读写与编辑、终端执行、目录浏览、记忆检索、网页抓取、定时调度、文件回传——不用配置，开箱即在。
- 三件按需开启联网搜索、图片理解、浏览器操作，配好对应能力后自动出现在可用工具里。
- MCP 挂外部生态放一份 mcp.json 就能接社区里的 MCP 服务，本地进程与远程端点两种接法都支持，改完热更新生效。
- 技能是装上去的从技能市场或代码仓库一键安装，也可以直接对话让它现做一个——技能与内置工具在模型眼里是同一层能力。
05多模型路由 / MODEL ROUTING
异构多模型，按场景择优。
不绑定单一模型。按能力分派——对话、看图、画图、听写、朗读、检索各走各的模型， 在一处配好，调用时自动落到对应那家。哪家降价了、哪家出了更强的版本，换掉就是，业务侧无感。
六类能力各配各的
主对话之外，图片理解、图片生成、语音识别、语音合成、向量检索、联网搜索六项能力各自指定模型，互不绑定——哪家擅长哪项就用哪家。
在控制台换，不改代码
换模型、换厂商、调能力分配都在网页控制台点完，不用改配置文件，也不用重新部署。
通用接口兜底
只要对方提供通用兼容接口，自建模型、私有部署的模型和三方代理都能接进来，不受已适配清单的限制。
06自我进化 / EVOLUTION
能力飞轮，越用越强。
每一次对话都会被复盘——提炼为可复用的技能、写入长期记忆。能力像复利一样累积，Agent 在使用中持续自我升级。
- 空闲时触发对话结束闲置约 10 分钟、且累积一定轮次后才复盘，不打断进行中的交流。
- 修正技能技能在使用中暴露配置错误或步骤缺失时，直接改写对应的技能文件。
- 接手未完成事项识别对话里遗留的待办，能直接完成的当场完成。
- 改动可回滚确有改动时会用一句话说明改了什么，便于判断是否回退。
07私有化部署 / PRIVATE
能力全开，数据不出域。
鹊牛 Agent 支持私有化部署，模型与数据全程留存在客户自有服务器、不出门，契合企业级数据安全与合规要求。它与技术体系中的 鹊盾 QueShield 私有化与安全 一脉相承——让能力的开放与数据的可控并行不悖。
鹊盾 QueShieldPrivate · Secure
数据留存自有服务器
模型与数据部署在客户自有环境，全程不出域。
安全与合规对齐
满足企业级数据安全要求，适配既有合规框架。
权限分级 · 全程可审计
按角色控制能力边界，关键动作可追溯、可审计。
模型与工具都可以换
接哪些模型、开哪些工具，在控制台里配置；换供应商不用改业务流程，配置改一次即生效。
08核心能力 / CAPABILITIES
六项能力，让 AI 真正把事做完。
从规划、执行到记忆与进化，鹊牛 Agent 覆盖从领受目标到交付结果的完整闭环。
02
能动手Act
内置文件、终端、浏览器、搜索、定时等工具，可连通企业既有业务系统直接执行。
03
装技能Skills
像装 App 一样按需扩展能力边界——为不同业务场景灵活组合、随取随用。
04
有记忆Memory
记忆按时效分三层：当前上下文、日常记忆、核心记忆。日常记忆半衰期 30 天，标为核心的不衰减，跨会话保留。
05
闲时复盘Evolve
空闲满 10 分钟、且已累积 6 轮以上对话时，回头复盘自己的执行记录，把结论写回记忆。忙的时候不占用算力。
06
全渠道·多模型Omni
微信、企微、飞书、钉钉、公众号、微信客服等渠道逐个对接完毕；网页控制台默认开着，与其他渠道同时在线。
09技术体系 / TECH SYSTEM
鹊行 QueFlow 引擎的产品化身。
鹊牛 Agent 是自研品牌引擎 鹊行 QueFlow 的产品化身——它把「智能体按真实业务流程多步执行」的工程能力封装为开箱即用的业务智能体，并与鹊枢、鹊知、鹊盾协同成完整体系。
本产品引擎 · Engine
鹊行QueFlow · 业务智能体引擎
驱动 AI 按真实业务流程多步执行，每一步可校验、可回退、可审计，确定性优先于自由度。鹊牛 Agent 的规划、记忆、工具调度与自我进化，皆由鹊行驱动。
鹊枢QueHub· 多模型编排
按能力类型分派模型：对话、看图、画图、语音各自指定，控制台里配一次，不做运行时的意图识别。
鹊知QueKnow· 企业知识引擎
把企业知识沉淀为可检索、可溯源的认知底座，让回答有据可查。
鹊盾QueShield· 私有化与安全
私有化部署、数据不出域、权限分级、全程可审计。
10适用场景 / SCENARIOS
把 AI 真正落进业务流程。
尤其适合希望让 AI 在业务里持续创造价值的中小企业与代运营团队——从内部提效到对客经营，逐步铺开。
01企业内部助手
贯通内部知识与系统，随问随答、随手就办，成为团队的统一入口。
02客户服务与运营
承接高频咨询与日常运营动作，7×24 在线，复杂问题适时转人工。
03知识管理
把分散的文档与经验沉淀为可检索、可溯源的知识底座，让答案有据可查。
04自动化办公与数据处理
把重复的表单、报表与流程编排为一键执行，把人从机械劳动中解放出来。
08怎么开始 / GETTING STARTED
不是开通账号就能用，而是随项目交付。
鹊牛 Agent 的交付形态是随定制项目落地与私有化部署——它要接企业自己的数据、工具和业务规则，这些没法预置在一个标准账号里。所以它不像另外四条产品线那样开通即用，而是从一件具体的事开始接。
01
先定一件事
从一个岗位的一件具体工作切入，目标要能用业务语言说清、结果要能衡量。不从「全公司上 AI」开始。
02
接上你的数据与工具
把这件事需要的经营数据、知识库与业务系统接进来，划定它能碰什么、不能碰什么。
03
跑起来，看过程
它执行的每一步都可查看、可随时纠偏，结果留档。这个阶段调的是判断口径，不是模型。
04
跑顺再扩
一件事跑稳之后再扩到相邻场景。数据越攒越多，它对你这门生意的理解也越具体。