鹊牛 GEO 获客系统
让 AI 更容易读懂你的生意。
这套做法在行业里叫 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）。鹊牛 GEO 获客系统把真实企业资料整理成机器更容易理解的内容并持续分发，提高品牌被发现、提及和引用的机会；是否实际收录、引用或推荐，要在发布后按固定问句复测，不作保证。
客户找店的方式，正从「搜索框」变成「问 AI」。有人问 AI「附近哪家汽修店靠谱」，AI 答出来的那几家把生意拿走了。你的店，AI 认识吗？
AI 会不会提到你，只能观测，不能承诺。
内容进了公开信源之后，会不会被模型读到、读到后会不会被引用，这一环不在任何人手里。 我们能做的是把它变成可测量的事：用固定问句去问，把回答按来源分类记下来， 再看它随时间怎么变。
观测到了变化，还得回答一个问题：这变化是发稿带来的，还是它本来就会变。 所以问题集分成两组——一组对应发稿方向，另一组不发稿只做对照， 两组在同一时刻、用同一套冻结过的问句复测。
每一条都写清楚怎么做到的。
立身份
先让 AI 读得懂你是谁。
把企业信息结构化建档，形成便于 AI 识别和核验的身份底座。
建资产 · 布信源
产出结构清楚、事实可核验的内容，增加公开信息入口。
内容不是发完就算，而是沉淀成可持续更新的公开资料；渠道按可访问性和业务相关性选择，不预设引用结果。
全域发布
一次创作，多平台分发。
系统按各平台规则自动适配标题、格式与篇幅，商家不用研究每个平台的门道。
AI 可见度监测
定期用真实提问词去问 AI，看它提没提你。
向已配置的模型接口发送固定问句，按平台记录回答并重复观察；普通模型调用不等于联网搜索，设备字段只作请求标签。
报表
在哪些模型回答里被提到、第几处出现、说了什么，一张表看清。
提及率、回答中的出现位置和原话摘录并列呈现，不把它们当成网页收录或市场排名。
什么样的生意用得上。
到店生意
餐饮、汽修、家居建材、口腔医美——客户会在 AI 里问「哪家好」的行业，都是主场。
区域服务商
服务半径明确、靠口碑成交的生意，适合用地域问句持续观察 AI 是否提及。
品牌新品
新品类没有历史口碑积累时，内容资产建立得越早越占位。
投广告购买即时曝光；GEO 建设可长期公开的内容资产，并用固定问句持续复测是否被提及。两者可以并行，但 GEO 不保证收录、引用或推荐。